Objeto
de estudio V
A)
Representa gráficamente la unión entre 2 conjuntos
B)
Representa gráficamente la
intersección entre dos conjuntos
C)
Ejemplo de eventos mutuamente excluyentes
1.- Alumnos
aprobados o no aprobados en a materia
2.- personas con
servicio de cable o sin servicio de cable
3.- mujeres
embarazadas y no embarazadas
D)
Ejemplo de eventos independientes
1-. Paciente que presenta aumento de
temperatura
E)
Ejemplo de eventos dependientes
1.-paciente diabético que presenta
hiperglucemia
F)
Ejemplo de eventos no excluyentes entre si
1-.representa la probabilidad de que un sujeto sano tenga
resultado negativo
G)
Definición de sensibilidad de
una prueba
Es la probabilidad de clasificar
correctamente a n individuo enfermo, es decir, la probabilidad de que un sujeto
enfermo se obtenga en la prueba, sea positiva la capacidad para detectar la
enfermedad
H)
Definición de especificidad de
una prueba
Es la capacidad de clasificar correctamente
a un individuo sano, es decir, la probabilidad de que para un sujeto se obtenga
un resultado negativo, se puede definir la capacidad para detectar a los sanos
I)
Definición falso positivo
Es aquel error en el cual se incurre cuando
la investigación rechaza la llamada hipótesis nula, siendo un efecto y por el
contario valida la misma
J)
Definición falso negativo
Resultado de una prueba de la misma
variable, afectar a una función que osiga a cada suceso definido sobre la
variable que daría la probabilidad de dicho suceso ocurrido
K)
Definición de distribución de
probabilidad
La distribución de una variable afecta una
función que se asigna a cada suceso definido sobre a variable que daría la
probabilidad de dicho suceso ocurrido
L)
Definición de distribución
binomial, formula, tablas y ejemplo
Mide el numero de éxitos en una secuencia
de ensayos entre si
EJEMPLO: se lanza un dado 10 veces que
cuenta el numero X de tres obtenidos
FORMULA: P(x)=nCxPX-qn-x
M)
Definición de distribución
poisson, formula, tablas y ejemplo
Es una distribución de probabilidad
discretas que se expresan a partir de una frecuencia de ocurrencia media la
probabilidad que ocurre u determinado numero de eventos durante cierto periodo
de tiempo
FORMULA: (F;X)= ed+K /K!
EJEMPLO: Si el 2% de los libros
encuadernados en determinado taller tiene que definir para obtener la
probabilidad de encuadernados en este taller este defectuoso

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