jueves, 29 de noviembre de 2012

Ejercicio de medida de resumen


Ejercicio para resolver de medidas de resumen.

Un experimento, que se realiza con 60 estudiantes, consiste en la medición de la concentración de sodio en el sudor. Las determinaciones debían redondearse al número entero más cercano, expresado en mEq/l, siendo los resultados los siguientes: 
46; 29; 35; 61; 54; 37; 53; 57; 52; 51; 43; 67; 66; 31; 53; 51; 48; 59; 55; 47; 76; 49; 59; 50; 65; 41; 60; 51; 43; 82; 63; 58; 43; 61; 73; 38; 71; 47; 47; 60; 69; 53; 51; 39; 66; 53; 56; 72; 75; 52; 63; 57; 54; 77; 59; 36; 45; 63; 67; 44. a) Calcular la media, varianza y mediana de estos datos;
Ejercicio sobre las variables.
1. Indica que variables son cualitativas y cuales cuantitativas:
1 Comida Favorita.
2 Profesión que te gusta.
3 Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada.
4 Número de alumnos de tu Instituto.
5 El color de los ojos de tus compañeros de clase.
6 Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase.
2. De las siguientes variables indica cuáles son discretas y cuales continuas.
1 Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.
2Temperaturas registradas cada hora en un observatorio.
3 Período de duración de un automóvil.
4 El diámetro de las ruedas de varios coches.
5 Número de hijos de 50 familias.
6 Censo anual de los españoles.
3. Clasificar las siguientes variables en cualitativas y cuantitativas discretas o continuas.
1 La nacionalidad de una persona.
2 Número de litros de agua contenidos en un depósito.
3 Número de libros en un estante de librería.
4 Suma de puntos tenidos en el lanzamiento de un par de dados.
5 La profesión de una persona.
4. Las puntuaciones obtenidas por un grupo en una prueba han sido:
15, 20, 15, 18, 22, 13, 13, 16, 15, 19, 18, 15, 16, 20, 16, 15, 18, 16, 14, 13.
Construir la tabla de distribución de frecuencias y dibuja el polígono de frecuencias.
5. El número de estrellas de los hoteles de una ciudad viene dado por la siguiente serie:
3, 3, 4, 3, 4, 3, 1, 3, 4, 3, 3, 3, 2, 1, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 4, 1.
Construir la tabla de distribución de frecuencias y dibuja el diagrama de barras.
6. Las calificaciones de 50 alumnos en Matemáticas han sido las siguientes:
5, 2, 4, 9, 7, 4, 5, 6, 5, 7, 7, 5, 5, 2, 10, 5, 6, 5, 4, 5, 8, 8, 4, 0, 8, 4, 8, 6, 6, 3, 6, 7, 6, 6, 7, 6, 7, 3, 5, 6, 9, 6, 1, 4, 6, 3, 5, 5, 6, 7.
Construir la tabla de distribución de frecuencias y dibuja el diagrama de barras.
Ejercicios de probabilidad.
Problemas de probabilidad
1Hallar la probabilidad de que al lanzar al aire dos monedas, salgan:
1Dos caras.
2Dos cruces.
3Dos caras y una cruz.
2Hallar la probabilidad de que al levantar unas fichas de dominó se obtenga un número de puntos mayor que 9 o que sea múltiplo de 4.
3Un dado está trucado, de forma que las probabilidades de obtener las distintas caras son proporcionales a los números de estas. Hallar:
1La probabilidad de obtener el 6 en un lanzamiento.
2La probabilidad de conseguir un número impar en un lanzamiento.
4Se lanzan dos dados al aire y se anota la suma de los puntos obtenidos. Se pide:
1La probabilidad de que salga el 7.
2La probabilidad de que el número obtenido sea par.
3La probabilidad de que el número obtenido sea múltiplo de tres.
5Se lanzan tres dados. Encontrar la probabilidad de que:
1Salga 6 en todos.
2Los puntos obtenidos sumen 7.
6Busca la probabilidad de que al echar un dado al aire, salga:
1Un número par.
2Un múltiplo de tres.
3Mayor que cuatro.
7Se sacan dos bolas de una urna que se compone de una bola blanca, otra roja, otra verde y otra negra. Describir el espacio muestral cuando:
1La primera bola se devuelve a la urna antes de sacar la segunda.
1La primera bola no se devuelve
8Una urna tiene ocho bolas rojas, 5 amarilla y siete verdes. Se extrae una al azar de que:
1Sea roja.
2Sea verde.
3Sea amarilla.
4No sea roja.
5No sea amarilla.


Probabilidad



Objeto de estudio V
PROBABILIDAD

A)     Representa  gráficamente la unión entre 2 conjuntos

                               


B)      Representa gráficamente la intersección entre dos conjuntos



                                        

C)      Ejemplo de eventos mutuamente excluyentes
1.- Alumnos aprobados o no aprobados en a materia
2.- personas con servicio de cable o sin servicio de cable
3.- mujeres embarazadas y no embarazadas

D)     Ejemplo de eventos  independientes
1-. Paciente que presenta aumento de temperatura
E)      Ejemplo de eventos  dependientes
1.-paciente diabético que presenta hiperglucemia
F)      Ejemplo de eventos  no excluyentes entre si
1-.representa  la probabilidad de que un sujeto sano tenga resultado negativo

G)     Definición de sensibilidad de una prueba
Es la probabilidad de clasificar correctamente a n individuo enfermo, es decir, la probabilidad de que un sujeto enfermo se obtenga en la prueba, sea positiva la capacidad para detectar la enfermedad
H)     Definición de especificidad de una prueba
Es la capacidad de clasificar correctamente a un individuo sano, es decir, la probabilidad de que para un sujeto se obtenga un resultado negativo, se puede definir la capacidad para detectar a los sanos
I)        Definición falso positivo
Es aquel error en el cual se incurre cuando la investigación rechaza la llamada hipótesis nula, siendo un efecto y por el contario valida la misma
J)       Definición falso negativo
Resultado de una prueba de la misma variable, afectar a una función que osiga a cada suceso definido sobre la variable que daría la probabilidad de dicho suceso ocurrido
K)      Definición de distribución de probabilidad
La distribución de una variable afecta una función que se asigna a cada suceso definido sobre a variable que daría la probabilidad de dicho suceso ocurrido
L)       Definición de distribución binomial, formula, tablas y ejemplo
Mide el numero de éxitos en una secuencia de ensayos entre si
EJEMPLO: se lanza un dado 10 veces que cuenta el numero X de tres obtenidos
FORMULA:       P(x)=nCxPX-qn-x
M)   Definición de distribución poisson, formula, tablas y ejemplo
Es una distribución de probabilidad discretas que se expresan a partir de una frecuencia de ocurrencia media la probabilidad que ocurre u determinado numero de eventos durante cierto periodo de tiempo
FORMULA:         (F;X)= ed+K /K!          
EJEMPLO: Si el 2% de los libros encuadernados en determinado taller tiene que definir para obtener la probabilidad de encuadernados en este taller este defectuoso                       
                         


Tipos de muestreo


OBJETO DE ESTUDIOS IV.
1.- Diferencia entre población y muestra.
La población es una colocación de entidades y la muestra es una parte.
2.- Menciona y explica los diferentes de muestreo probabilísticos y no probabilísticos (resúmelos en un cuadro sinóptico.)

           ----------------------------  tipos de muestreo  ---------------------------
           l                                                                                                       l
           l                                                                                                       l
Probabilistico                                                                              No probabilisticos
           l                                                                                                       l
           l                                                                                                       l
Aleatorio simple                                                                         Muestreo por cuotas
           l                                                                                                       l
           l                                                                                                       l
Aleatorio sistematico                                                          Internacional o convivencia
           l                                                                                                       l
           l                                                                                                       l
Aleatorio estratificado                                                                   Bola de nieve
           l                                                                                                       l
           l                                                                                                       l
Aleatorio conglomerado                                                          Muestreo direccional.
                                                

viernes, 23 de noviembre de 2012

Medidas de Resumen


Practica IMSS


Practica


En el cuadro de estadísticas del IMSS se muestra un censo realizado por esta misma institución sobre pacientes diabéticos en el a o 2004
En este cuadro se especifica el número de pacientes y consultas generadas en el primer nivel de atención del IMSS en 2004, de cada estado.
En total en todos los estado, sumando el número de consultas de un total a nivel nacional de 853914, lo que corresponde al 100 %, con un número de pacientes de 2334340. El promedio de consultas por paciente a nivel nacional es de 3.7 consultas por paciente.
El estado de Chihuahua tiene un numero de consultas total de 364796, lo que representa el 4.3% de la totalidad de consultas. Con un número de pacientes de 98,602 pacientes que representan el 4.2%. En este estado se tiene un promedio de consultas por paciente del 3.7 consultas.
La información analizada sirve para el sector de salud para que tenga un conocimiento sobre las consultas que se les hacen a los diabéticos y a la cantidad de diabéticos que ha en cada estado, así tener un control sobre ellos y combatir la enfermedad.



Practica Hospital General

Practica.


1
5
 2
3
3
8
4
4
5
11
6
7
7
1
8
2
9
1
10
3
11
3
12
2

1+3.3 log50=6
R=10
A=2

Media.- 5.42                  Radio.-10                           Coeficiente de variación.- 54.05
Mediana.- 5.5               Desviación estándar.-2.93        Varianza.- 8.63     Moda.-  5.57 
      
# de intervalos
Frecuencia absoluta
Frecuencia relativa absoluta
Frecuencia acumulada
Frecuencia relativa acumulada
P.M.C
Fi * PMC

1-2
8
16%
8
16%
1.5
12
3-4
12
24%
20
40%
3.5
42
5-6
18
36%
38
76%
5.5
99
7-8
3
6%
41
82%
7.5
22.5
9-10
4
8%
45
90%
9.5
38
11-12
5
10%
50
100%
11.5
57.5
TOTAL
50
100%
50
100%

271

                                            



miércoles, 21 de noviembre de 2012

BIOESTADISTICA CUESTIONARIO


BIOESTADISTICA
CUESTIONARIO
1.- ¿Para que sirve estudiar con bioestadística?- importante para la administración de dosis y de conocer las estadísticas en el campo de la salud.
 
2.- ¿Que es estadística?- es la disciplina que se ocupa de la recolección, organización, resumen y análisis de datos.- obtención de referencias de un volumen de datos cuando se examina una parte de esta 
.3.- ¿Cuales son los tipos de estadísticas?*DESCRIPTIVA.- describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y graficas que resumen y representan la formación contenido en ellas.* INFERENCIAL.- apoyándose en el cálculo de las probabilidades y a partir de datos muestréales, efectiva estimaciones sobre un conjunto de datos.
 
4.- ¿Que es una variable?-representa aquello que varia o que esta sujeto algún tipo de cambio.
 
5.- Escriba los tipos de variables que existen.*variable dependiente.*variable independiente.*variable cuantitativa.*variable cualitativa.*variable discreta.*variable continua.
 
6.- defina población.- conjunto de elementos que representan un carácter en común.
 
7.- Defina muestra.- puede definirse solo como parte de la población.
 
8.- Da un ejemplo de población y muestra.- en una población de 300 estudiantes se encuetara a 20 para saber cuantos cigarros fuman al día.La población seria 300 estudiantes.La muestra seria los 20 estudiantes encuestados.
 
9.- Diferencia entre parámetros y estadística.- el parámetro es una valor representativo de una población, y estadística es un valor obtenido a partir de una muestra.
 
10.- Consulta definición de bioestadística.- se denomina bioestadística a la aplicación particular de la estadística de las ciencias biológicas de la salud (FLORENCE NIGHTNGALE).
 
11.-Explica la diferencia de una variable cualitativa y cuantitativa.-cuantitativa.- describe lo que se puede medir.- cualitativa.- describe características o cualidad.-discreta.- se mide exactamente.-continua.- no siempre hay un margen de error.-dependiente.- depende del valor que asumen otros fenómenos.- independientes.- determinan cambios en otra.